图片来源@视觉中国文 | 雷科技leitech每年6月，车祸检测美国田纳西州曼彻斯特的功能果还给男个社Great Stage公园会定期举办为期四天的音乐盛事——「波纳罗音乐节」
。「波纳罗音乐节」贡献过许多著名表演，误报袜还说唱天王Eminem、率翻JAY-Z ，倍噱不下摇滚教父Bob Dylan都曾在这个音乐节上带来过精彩的头功臀裙演出。不久前 ，为女生超8万人齐聚Great Stage公园 ，何苹会咋参与了2023年的架岁「波纳罗音乐节」。但与往年不同
，穿包热情的渔网友乐迷在high到爆炸的音乐中疯狂摇摆，遭殃的拍私却是接到救援请求的报警中心。这全怪苹果公司在去年推出的密照全新功能「车祸检测」。Coffee County 911通信中心主任Scott LeDuc在接受媒体采访时透露，车祸检测由于乐迷们「过于热情」，功能果还给男个社导致这场音乐节的紧急救援误报率是往年的5倍 。「波纳罗音乐节」主办方建议到场的乐迷们暂时关闭「车祸检测」功能
，以便获得更好的体验 。但不得不说 ，「车祸检测」已经问世近一年时间
，还会因为一场音乐节而误报率激增 ，这确实令人感到遗憾 。误报让人头疼，「车祸检测」到底在搞什么
？2022年秋季新品发布会上，苹果花费了大量时间来介绍「车祸检测」，硬件辅以AI算法 ，可以帮助用户在「紧急状态」下自动呼叫救援。在苹果的设想中，「车祸检测」能够让遇到生命危险 ，或是其他安全问题的用户，得到快速、有效的救援
。但事与愿违 ，高误报率使这项功能造成的「麻烦」 ，比真实存在的危机要多得多 。（图源 ：Apple）「车祸检测」仅支持2022年秋季新品发布会中带来的新产品，iPhone 14系列 、Apple Watch Series 8 、SE及Ultra。硬件上，这几款产品全都用上了高动态范围陀螺仪和高g值加速感应器，这意味着 ，旧款设备无法通过ota更新支援「车祸检测」 。或许是支持的设备太少，「车祸检测」初次亮相时就搞出不少「乌龙事件」 。一名Apple Watch Series 8的用户在滑雪时意外触发了「车祸检测」，紧急救援的电话在用户不知情的情况下拨打了出去，直至救援队找到他时，才发现他正在悠闲地享受着下午茶。「意外」在不久后接二连三地发生 ，雪山旅行旺季时 ，救援队平均每天都能接到超同期3倍以上的救援电话，而这些电话 ，基本都是误报 。假如说滑雪确实是一项危险的运动，存在一定的风险，那么在全球范围内讨论度最高的「过山车事件」，则直接将苹果公司推上风口浪尖。2022年9月，一位iPhone 14 Pro的用户在游玩过山车时 ，将手机放在了自己的腰包中。腰包中的手机在检测到用户「可能」身处危险时，向911拨打了多次救援电话，同样地 ，这名男子其实并没有出现任何意外 。这件事引起了广泛的讨论
，不少用户斥责苹果公司将未开发好的功能落地使用，不仅对用户造成影响，还严重浪费了救援资源。随后
，苹果紧急推送了iOS 16.1.2正式版系统 ，修复了因机动游戏造成的误报情况 。但这并没有让「车祸检测」变得更加成熟。今年的「波纳罗音乐节」吸引了超8万名乐迷前来狂欢，其中有不少使用iPhone 14系列 、新款Apple Watch的用户 ，在巨浪般的音乐和手舞足蹈的人群中  ，「车祸检测」又开始误报了。「车祸检测」除了会对高加速运动
 、跌落活动进行监测之外 ，还提供了「碰撞检测」 ，主要是防止一些运动比较平稳，但依然容易造成伤害的意外发生。而这项功能在「波纳罗音乐节」上发挥相当「稳定」
。主办方不得不提醒果粉们 ，最好暂时关闭这项功能。「车祸检测」的问题出在新的传感器上。这两个新加入的传感器，灵敏度更高，检测的范围更大
，几乎任何突然加速的动作都能被轻而易举地检测出来，这就导致了误报的情况增加。当然，对待安全，确实应该更加谨慎
，但频繁误报、占用救援资源
 ，反而也是一种对待安全不正确的态度 。揭秘「车祸检测」
，竟是实力太强惹的祸「车祸检测」误报率如此高  ，难道就没有成功过吗？当然有。美国加州两名男子在开车经过山崖路段时不慎跌落 ，iPhone 14 Pro的「车祸检测」成功将连接至救援中心
，工作人员立即展开空中援救
，两名男子短时间内脱离了生命危险
。苹果公司负责传感与连接业务的副总裁Ron Huang在接受媒体访问时，解析了全新传感器的「硬实力」。（图源：Apple）高g值加速感应器能够检测256G的重力，与一般的重力感应器相比，它能检测出更大的惯性 ，例如发生车祸时人被甩出车外、骑行时与汽车相撞等
。而高动态范围陀螺仪则能更快地感知到速度的变化，就像「过山车事件」中，快速下落的过山车，让iPhone误以为用户出现了「坠机事故」 。除了这两个新加入的传感器之外，声传感器和气压传感器能帮助设备收集用户所处的状态，碰撞声、微妙的气压变化，都会成为「车祸检测」判定事故发生的依据。说白了，过于「灵敏」的传感器
，几乎不放过任何可能出现事故的情况，这才增加了误报率。不过 ，如此灵敏的传感器
，还是需要大量实测数据和AI算法进行干预的。据Ron Huang介绍，「车祸检测」在问世之前
，分别使用iPhone和Apple Watch在不同的车祸场景中进行实验 。但事实上，他也坦言，车祸有非常多种类，用户也有很多不同的受伤情形，无法精确到每一个场景进行测试 。显然
，用户们并非反对苹果公司对待「安全」的态度，而是优化不佳导致的体验太差 。不少iPhone用户在社交平台上给苹果提出建议 ，例如可以将「车祸检测」设计成「飞行模式」一样的开关，在开车、乘坐交通工具 、进行有危险的运动时  ，手动开启。目前来说，诞生近一年时间的「车祸检测」，自动化体验上没有明显的进步，官方也没有给出其他解决方案。也难怪会引起用户们的不满
。少搞噱头功能，苹果需要真正关注用户的安全「安全」是刻在苹果公司软件生态中的基因，例如隐私安全，在几乎每一代iOS上都被重点宣传
。但比较可惜的是 ，「车祸检测」作为苹果首次接触生物领域的「安全识别」 ，表现并不令人满意。同为移动操作系统巨头 ，Google抢在苹果之前就推出了「车祸检测」功能 ，首次预搭载在Pixel 3系列上 。Pixel系列手机面对更多场景中 ，表现相当良好，几乎没有任何消息指出它会在「过山车」这样的场景里发出警报，而在真实意外事件里，也成功触发了紧急救援警报。这样一来，iPhone 14系列和新款Apple Watch上「重金」配置的新传感器，听起来就像一个「笑话」 ，只因没有合适的算法和场景检测，频频引来误报发生 。当然
，硬件足够优秀 ，一定是一项功能最坚实的基础 ，目前看来，苹果似乎需要更多机器学习
、车祸实测提供相应的数据，减少误报。自iOS 16.1.2和watchOS 9.2以来，几乎每个版本都会对「车祸检测」进行细微的调整
，但这项功能的精确度完全不够 ，尤其是环境音采集方面 ，嘈杂 、尖叫加上一些大幅度的肢体动作 ，就会被判定为发生「意外」。这是相当不合理的 。（图源
：Apple）乌龙归乌龙 ，「车祸检测」成功救援的案例还是不少的，但在有限的救援资源下
，苹果公司理应增加功能精度，使其运作模式变得更加合理，或是提供非自动化快捷开关按钮 ，将选择权交给个人。在「生命安全」这个庞大的议题面前，苹果公司做出了努力，但显然还不够
。